登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

用人工神经网络预测煤与瓦斯突出  ( EI收录)  

Predicting the coal and gas outburst using artificial neural network

  

文献类型:期刊文章

作  者:由伟[1] 刘亚秀[2] 李永[1] 刘朝辉[1] 周建波[1]

机构地区:[1]华北科技学院机电工程系,北京101601 [2]华北科技学院电子信息工程系,北京101601

出  处:《煤炭学报》

年  份:2007

卷  号:32

期  号:3

起止页码:285-287

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:设计了反向传播人工神经网络模型来预测煤与瓦斯突出.用“留一法”训练了神经网络模型,然后对几个实际样本进行了预测.预测结果表明:对其中两个样本的预测完全准确,另一个出现了偏差,均方误差、相对均方误差和拟和值的统计指标值分别为0.577 4,0.577 4%和1.866 0.

关 键 词:人工神经网络 预测  煤与瓦斯突出

分 类 号:TD713.2]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心