期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]华北科技学院机电工程系,北京101601 [2]华北科技学院电子信息工程系,北京101601
年 份:2007
卷 号:32
期 号:3
起止页码:285-287
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:设计了反向传播人工神经网络模型来预测煤与瓦斯突出.用“留一法”训练了神经网络模型,然后对几个实际样本进行了预测.预测结果表明:对其中两个样本的预测完全准确,另一个出现了偏差,均方误差、相对均方误差和拟和值的统计指标值分别为0.577 4,0.577 4%和1.866 0.
关 键 词:人工神经网络 预测 煤与瓦斯突出
分 类 号:TD713.2]
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