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期刊文章详细信息

复共线性条件下广义岭估计的改进    

Research on improvement of generalized ridge estimation in multicollinearity condition

  

文献类型:期刊文章

作  者:彭朝阳[1] 李小明[2]

机构地区:[1]西南石油大学研究生院,四川成都610500 [2]西南石油大学教务处,四川成都610500

出  处:《长春大学学报》

年  份:2007

卷  号:17

期  号:2

起止页码:10-14

语  种:中文

收录情况:RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘  要:对于复共线性条件下线性回归模型的广义岭估计进行了进一步的研究。针对线性回归模型病态的根本原因,提出了一类新的估计——0-K型广义岭估计。研究这一估计的性质,证明利用0-K型广义岭估计技术可以改进广义岭估计(在均方残差意义下)。文中的方法为病态线性回归模型系数的有偏估计提供了改进的技术途径。

关 键 词:复共线性 LS估计  广义岭估计 均方误差 均方残差  

分 类 号:O212.2]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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