文献类型：期刊文章

作　　者：熊强强[1] 刘仁鑫[1] 陈平录[1] 李晓珍[1]

机构地区：[1]江西农业大学工学院汽车工程系,江西南昌330045

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）社会科学》

基　　金：江西省教育厅科学技术研究项目:“基于遗传算法的整车零部件供应方案研究”(项目编号:9232305841)。

年　　份：2023

期　　号：3

起止页码：116-119

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：汽车零部件的采购是整车生产的重要环节,在保证汽车质量和安全的前提下,汽车零部件成本控制是整车厂经济效益的重要影响因素。本文基于以下客观事实,用于解决以下矛盾:在原材料所在地采购零部件,所产生的零部件产品费用是最低的,但物流费用相对较高;在整车生产所在地采购零部件,所产生的物流费用是最低的,但零部件产品费用相对较高,同一零部件,其零部件产品费用和物流费用是矛盾的。本文考虑零部件成本由零部件产品费用和零部件物流费用组成,揭示汽车零部件结构、单次采购模型种类和数量、单个零件原产地采购产品费用、单个零件原产地采购物流费用、单个零件本地采购产品费用、单个零件本地采购物流费用之间的关系,建立汽车零部件的成本优化模型,在零部件产品费用和物流费用之间权衡,得到总零部件成本最低的汽车零部件采购方案。

关 键 词：汽车零部件 遗传算法 采购策略  成本优化  

分 类 号：TH16]