期刊文章详细信息
基于数据挖掘的电厂循环水系统优化
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]华能南京金陵发电有限公司,江苏南京210046
年 份：2020
期 号：12
起止页码：109-110
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：火电厂在何时启动循环水泵的问题上存在不确定性,对启动循环水泵的经济性没有有效量化。数据挖掘方法能在大量历史数据 的基础上对机组真空进行预测,并综合计算预测真空变化后机组的经济性,不同的数据挖掘方法对数据有不同的预测效果。通过 BP 神经 网络建模,可以对启动循环水泵后的真空进行预测,并以此来分析循环水系统运行的经济性。结果表明,采用数据挖掘方法能够在一定的 误差范围内量化循环水系统运行方式改变后的经济性,为循环水系统的运行提供切实可行的指导意见。
关 键 词：火电厂 循环水泵 数据挖掘 BP神经网络
分 类 号：C[社会学类]
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