文献类型：期刊文章

作　　者：孔子森[1] 范诗语[2] 柯敏[1] 杜永强[2] 耿子悦[2]

机构地区：[1]天津商业大学理学院数学系,天津 300400 [2]天津商业大学理学院统计系,天津 300400

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)经济管理》

年　　份：2019

期　　号：11

起止页码：00240-00240

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：违约风险识别对当今社会影响深远,2017-2019年以来,受宏观调控、市场预期、公司经营等多重因素的影响,国内上市企业遇到了前所未有的困难,面临着前所未有的挑战,部分企业出现了严重的债务危机。本文首先对数据进行预处理,其次利用Logistic回归建立模型,得到准确率为82.4%,利用决策树建立模型,得到正确率为68.4%,利用BP神经网络建立模型,得到模型正确率为90%,然后分别对三种方法模型进行对比评估。总体而言,经过Logistic回归、决策树、BP神经网络建立模型.总的来说,本文所建立的模型和预期基本相符。

关 键 词：上市企业违约  BP神经网络 CART决策树  LOGISTIC回归

分 类 号：F275[工商管理类]