会议论文详细信息
文献类型:会议
作者单位:江西财经大学,信息管理学院数字媒体研究所,江西,南昌,330013
会议文献:第二届全国智能信息处理学术会议论文集
会议名称:第二届全国智能信息处理学术会议
会议日期:20090500
会议地点:徐州
主办单位:中国计算机学会;中国人工智能学会
出版日期:20090500
语 种:中文
摘 要:基于图像压缩思想及实际应用的考虑,提出一种基于血流图DCT域PCA和FLD相结合的红外人脸识别方法.根据生理学知识及生物力学的原理,把人脸的温谱图转换成血流图,通过DCT变换对人脸图像进行压缩,使变换域的能量集中在低频分量附近,从而减小了数据量,用主成分分析(PCA)和Fisher线性辨别分析(FLD)来提取人脸特征,通过三近邻分类器得到最终的识别结果.实验结果表明,本文的方法可以节省大量的存储空间和减小算法运算时间,并且在小样本集的情况下,也能取得较好的识别性能.
关 键 词:红外人脸识别 血流模型 离散余弦变换 图像压缩 小样本集
分 类 号:TP391.41] TP311.131[计算机类]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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