文献类型：会议

作　　者：金杰灵 邓院昌 史晨军 林庆丰

作者单位：中山大学工学院广东省智能交通系统重点实验室

会议文献：2017年世界交通运输大会论文集

会议名称：2017年世界交通运输大会

会议日期：20170603

会议地点：北京

主办单位：中国科学技术协会;交通运输部;中国工程院

出版日期：20170603

语　　种：中文

摘　　要：为了研究严重威胁交通安全的酒驾(轻微酒驾及醉驾)行为的影响因素，从驾驶员个人、时间和车辆三个层面对广州市2015 年酒驾行为特征进行描述，同时提取出驾驶员性别、年龄、驾龄、违法时间段、星期及车辆类型6 个有显著影响的因素，运用Logistic 回归模型，定量化各因素对酒驾行为严重程度的影响。结果 表明，模型拟合度较好，预测精度较高;驾驶员男性、年龄61 岁及以上、驾龄11-15 年醉酒驾驶概率较高;夜间、凌晨及休息日发生醉酒驾驶行为的概率较高;小汽车及摩托车驾驶员发生醉酒驾驶概率较高。

关 键 词：交通安全 酒驾行为严重程度  影响因素 LOGISTIC回归分析

分 类 号：U48] R13]