文献类型：会议

作　　者：刘全明 成秋明 王学 李相君

作者单位：内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院测绘工程系,内蒙古呼和浩特 010018 加拿大约克大学地球空间科学与工程系,加拿大 安大略省 多伦多M3J 1P3

会议文献：第二十届中国遥感大会论文集

会议名称：第二十届中国遥感大会

会议日期：20160801

会议地点：深圳

主办单位：中国遥感委员会;中国宇航学会;中国测绘学会;中国地理学会;中国地质学会;中国海洋学会;中国气象学会;中国空间科学学会;中国航空学会;中国自动化学会;中国地理信息系统协会;中国水利学会;中国感光学会;中国土地学会;中国环境科学学会;中国土壤学会;中国环境科学学会

出版日期：20160801

语　　种：中文

摘　　要：利用SAR技术获取大范围地表土壤墒情已成为当前土壤水分反演的热点和趋势.本文以内蒙古河套灌区区域性土壤水分雷达SAR监测为案例,研究基于RADARSAT-2雷达SAR数据的土壤水分信息提取技术.分别利用多元线性回归(Multiple Linear Regress,MLR)、地理加权回归(Geographically weighted regression,GWR)和人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)方法建立了土壤水分的定量遥感反演经验模型,并对模型进行验证,其中MLR、GWR模型的R2分别为0.038、0.06,标准误差SE分别为6.3％、5.5％,GWR对MLR方法的弱相关有所改进与提高.而ANN(BP)模型的内部、外部检验平均误差小于烘干法土壤水分测量误差5％,BP模型反演的干旱区土壤面积占比17.5％,需予以重点灌溉.

关 键 词：寒旱灌区  土壤水分 地理加权回归 BP神经网络  SAR反演模型  

分 类 号：S51] S5-