会议论文详细信息
基于XGBoost的电动汽车车内噪声声品质预测
文献类型：会议
作者单位：同济大学汽车学院智能型新能源汽车协同创新中心
会议文献：SAECCE2020中国汽车工程学会年会论文集
会议名称：SAECCE2020中国汽车工程学会年会
会议日期：20201019
会议地点：上海
主办单位：中国汽车工程学会
出版日期：20201019
语 种：中文
摘 要：对电动汽车的车内噪声信号分别进行主观评价与客观心理声学参数计算,并对主、客观评价结果进行相关性分析。在此基础上,基于XGBoost算法建立精准的预测模型,同时将该模型与多元线性回归模型(MLR)、Lasso回归模型进行对比。研究表明,XGBoost算法模型具有较低的预测误差和较好的鲁棒性,能够较好地评估车内噪声声品质。
关 键 词：声品质 XGBoost 心理声学参数 电动汽车
分 类 号：X82] X12
参考文献：
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同被引文献：
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