会议论文详细信息
基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术
文献类型：会议
作者单位：北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院303教研室 北京 100083
会议文献：中国航空学会控制与应用第十三届学术年会论文集
会议名称：中国航空学会控制与应用第十三届学术年会
会议日期：20080700
会议地点：内蒙古呼伦贝尔
主办单位：中国航空学会;北京航空航天大学
出版日期：20080700
语 种：中文
摘 要：利用RBF神经网络对现有直升机上传感器所采集到的数据进行识别,还原出直升机当时的飞行状态,考虑到待识别飞行状态种类较多,直接使用神经网络识别准确率偏低的问题,采用高度与速度分类的方法,设计高度速度分类器将状态细分成小类,减小了数据的离散度,以此提高神经网络的识别率,基于RBF神经网络理论设计了神经网络分类器对处理后状态类进行识别。经实验验证表明采用高度速度分类联合RBF神经网络用于直升机飞行状态识别识别率可达到98％。
关 键 词：飞行状态 RBF神经网络 高度速度分类 直升机
分 类 号：V275.1] TP183]
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