文献类型：会议

作　　者：邓成玉 王颖洁 刘文远 王宝文 石岩 方淑芬

作者单位：燕山大学信息工程学院 066004 哈尔滨工业大学管理学院 150000 燕山大学信息工程学院 066004 日本九州东海大学 哈尔滨工业大学管理学院 150000

会议文献：中国人工智能学会第10届全国学术年会论文集

会议名称：中国人工智能学会第10届全国学术年会

会议日期：20030921

会议地点：广州

主办单位：中国人工智能学会

出版日期：20030921

语　　种：中文

摘　　要：本文讨论的是对模糊C-均值聚类方法的改进，在原有的模糊C-均值算法的基础上，提出一种快速模糊C-均值聚类算法。快速模糊C-均值聚类算法是在模糊C-均值聚类算法之前加入一层硬C-均值聚类算法。硬聚类算法能比模糊聚类算法以高得多的速度完成，，将硬聚类中心作为模糊聚类中心的迭代初值，从而提高模糊C-均值聚类算法的收敛速度，这对于大量数据的聚类是很有意义的。用数据仿真验证了这种快速模糊C-均值聚类算法比模糊C-均值算法迭代调整过程短，收敛速度快，聚类效果好。

关 键 词：模糊C-均值算法 模糊聚类 硬聚类  

分 类 号：O159[数学类]