会议论文详细信息
基于特征项的个性化推荐服务模型
文献类型：会议
作者单位：北京邮电大学智能研究中心 北京 100876
会议文献：中国人工智能学会第10届全国学术年会论文集
会议名称：中国人工智能学会第10届全国学术年会
会议日期：20030921
会议地点：广州
主办单位：中国人工智能学会
出版日期：20030921
语 种：中文
摘 要：个性化推荐系统采用知识发现技术给用户提供准确、合理的信息从而赢得客户。基于用户群组特征的推荐方式是应用最广也是最成功的一种方式。但是算法的复杂度随着用户数量的增加而急剧增长，因此在实际的应用中，面对着数以万计的用户，服务系统要承担大负荷的计算量，从而导致推荐效率的下降。本文提出了一种基于特征项的推荐算法来解决基于用户的推荐算法所面临的可扩展性差的问题。实验表明，使用基于特征项的推荐算法能够在提高推荐效率的同时，达到或者超越基于用户的推荐算法的推荐性能。
关 键 词：信息检索 数据挖掘 个性化服务 推荐算法
分 类 号：TP311.13] TP301.6[计算机类]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
