会议论文详细信息
基于属性论的供应链牛鞭效应防范
文献类型：会议
作者单位：上海海事大学交通运输学院,上海,200135 上海海事大学联合创新基地,上海,200135 上海海事大学信息工程技术研究所,上海,200135
会议文献：中国人工智能学会第11届全国学术年会论文集(上)
会议名称：第十一届中国人工智能学术年会
会议日期：20050902
会议地点：武汉
主办单位：中国人工智能学会
出版日期：20050902
语 种：中文
摘 要：提高预测的准确性是缓解供应链牛鞭效应的关键.目前预测的方法往往很难适应订购量历史数据的变动,导致预测结果的偏差.我们运用属性论方法,就制造商-零售商-客户三级供应链,提出了一个需求信息预测的方法,由此来提高对这种波动性的适应能力,增强预测的准确性,帮助供应链上各节点企业优化决策过程,最终防范牛鞭效应的发生.本研究还提供了此预测方法的算法流程.
关 键 词：需求信息预测 供应链管理 牛鞭效应 属性论 算法流程
分 类 号：O211.67] TP181[数学类] F274]
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