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会议论文详细信息

基于样本聚类的多级汉字识别系统       

文献类型:会议

作  者:任俊玲 陈东军

作者单位:北京信息科技大学计算机信息系统系,北京,100101 陆军航空兵学院训练部,北京,101123

会议文献:中国自动化学会第21届青年学术年会

会议名称:中国自动化学会第21届青年学术年会

会议日期:20060804

会议地点:山东烟台

主办单位:中国自动化学会

出版日期:20060804

语  种:中文

摘  要:对手写汉字识别而言,多策略组合应用是其发展的方向之一.本文在样本聚类和模板匹配算法的基础上,建立了一个多级级联的汉字识别系统.在该系统中,粗分类通过基于绝对值距离的单模板匹配方法实现,细分类则通过基于DB准则的K均值聚类算法生成的多模板进行匹配,且采用基于二阶标准差的距离测度作为分类准则.通过在脱机手写汉字数据库HCL2004上进行实验,证实了该算法的有效性。

关 键 词:DB准则  K均值聚类 多模板匹配 汉字识别系统 HCL2004  样本聚类

分 类 号:TP391.43] TP311.13[计算机类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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