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面向海量RDF数据的术语集冗余划分方法
文献类型：会议
作者单位：天津大学计算机科学与技术学院,天津市认知计算与应用重点实验室,天津300072
会议名称：湖北省计算机学会2013年学术年会
会议日期：20131100
会议地点：武汉
主办单位：湖北省计算机学会
出版日期：20131100
语 种：中文
摘 要：基于术语集规模小、内容稳定、入度高、访问频率高、具有整体性的特性,提出了术语集冗余预处理.在此之上设计了符合海量资源描述框架(RDF)数据集特性的划分框架.与经典多层次图划分算法的对比实验结果表明:引入术语集冗余和边权重因子的划分框架适用于海量RDF划分任务,能够以较小的冗余开销有效地降低边切分,从而为上层计算提供了良好的数据分布管理基础。
关 键 词：海量资源描述框架 数据处理 术语集冗余 边权重因子 划分算法
分 类 号：TP311.13]
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