会议论文详细信息
股票投资短期预测的多模匹配识别算法
文献类型：会议
作者单位：中国科学院大学 金融科技研究中心,北京 100049
会议文献：2014年全国开放式分布与并行计算学术年会论文集
会议名称：2014年全国开放式分布与并行计算学术年会
会议日期：20140927
会议地点：湖北襄阳
主办单位：中国计算机学会
出版日期：20140927
语 种：中文
摘 要：从股票投资预测的技术发展方向来看,不同人工智能学习算法之间的组合学习日益得到关注.基于组合学习的思想,提出了股票投资短期预测的多模匹配识别算法(MPMA).算法通过迭代计算数据采样频率、聚类分组、模式匹配将股价预测和涨跌预测纳入到一个统一的学习框架中,建立起不同人工智能学习算法之间的组合学习模型.实验结果表明,所提算法具有较好的预报和泛化能力.
关 键 词：股票市场 短期投资预测 多模匹配识别算法 预报能力 泛化能力
分 类 号：F832.51[金融学类]
参考文献：
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引证文献：
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同被引文献：
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