文献类型：会议

作　　者：姬波 叶阳东 肖煜

作者单位：郑州大学 信息工程学院计算机科学技术系,河南省郑州市 450000 河海大学 商学院,江苏省南京市 210098

会议文献：第一届中国互联网学术会议论文集

会议名称：第一届中国互联网学术会议

会议日期：20120531

会议地点：北京

主办单位：中国计算机学会

出版日期：20120531

语　　种：中文

摘　　要：在交通物联网中,出租车以其方便、快捷的特性扮演着重要角色.但是,出租车服务的动态、随机和异步并发的特性使得其难以采用微分、差分等数学方法描述.其中,出租车空载问题是公认的智能交通的最大难题之一.本文提出在GPS 数据的基础上,基于信息瓶颈(IB)方法来聚类城市内出租车的空载聚集区域,从而指导空载车辆规避这些区域,以此达到提高出租车载客率的效果.出租车空载聚集区聚类算法(EA_sIB)将出租车视为原变量X,GPS数据视为相关变量Y.目标是寻求压缩变量T,在尽可能压缩出租车簇的个数的同时,最大化保留GPS 数据(空载聚集区域)的相关信息.在杭州出租车的真实GPS 数据集上的相关实验表明,算法可以准确识别空载聚集区.

关 键 词：物联网  智能交通 空载出租车  信息瓶颈方法  聚类

分 类 号：TP3[计算机类] F27[工商管理类]