文献类型：会议

作　　者：李景哲 李太福 葛继科 苏盈盈 姚立忠 黄伟

作者单位：[1]重庆科技学院 [2]重庆大学

会议文献：第七届模糊信息与工程国际会议(ICFIE'2014)、第一届运筹与管理国际会议 (ICORG'2014)暨中国运筹学会模糊信息与工程分会第七届年会、广东省运筹学会第二届年会、粤港澳运筹学会首届年会论文集

会议名称：第七届模糊信息与工程国际会议(ICFIE'2014)、第一届运筹与管理国际会议 (ICORG'2014)暨中国运筹学会模糊信息与工程分会第七届年会、广东省运筹学会第二届年会、粤港澳运筹学会首届年会

会议日期：20141107

会议地点：中国广东珠海

主办单位：中国运筹学会模糊信息与工程分会;国际模糊信息与工程学会;广东省运筹学会

出版单位：中华科教出版社

出版日期：20141107

语　　种：中文

摘　　要：本文用现实生活曲面修复或曲面构造过程来类比神经网络的曲面拟合过程,发现了神经网络的样本、学习、训练、曲面拟合与现实生活例子之间的一一对应关系。然而,生活例子有些行为在神经网络曲面训练过程中却未曾考虑到,比如样本选择问题。因此,本文拟研究样本选择对神经网络曲面拟合精度和训练速度是否有影响,若有影响,并试图发现一种有效的样本选择方法。为此,设计了BP神经网络曲面拟合验证方案。在正交设计的基础上,提出了基于交互验证的复杂区域重点采样的方法。验证表明,该样本选择方法在拟合精度和训练速度上都更优于其他方法。

关 键 词：曲面拟合 神经网络 正交设计 复杂区域重点采样  拟合精度  

分 类 号：TP183]