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会议论文详细信息

一种基于模糊神经网络建模和Bayes估计的RFID室内定位算法       

文献类型:会议

作  者:陈增强 国峰 张青

作者单位:[1]南开大学计算机与控制工程学院天津市智能机器人技术重点实验室 [2]中国民航大学理学院

基  金:国家自然科学基金(61174094);天津市自然科学基金项目(14JCYBJC18700,13JCYBJC17400)

会议文献:第26届中国过程控制会议(CPCC2015)论文集

会议名称:第26届中国过程控制会议(CPCC2015)

会议日期:20150731

会议地点:中国江西南昌

主办单位:中国自动化学会过程控制专业委员会

出版日期:20150700

学会名称:中国自动化学会过程控制专业委员会

语  种:中文

摘  要:一般基于测距技术的RFID室内定位系统是依据目标点与读写器之间的距离信息定位。本文研究了一种基于目标点与参考点间距离信息定位的系统,针对此系统的样本点少、不确定性大的特点,提出一种利用模糊神经网络建立室内射频信号的传播模型,并使用贝叶斯估计进行定位算法。仿真实验中,此算法表现出优异的定位精度和抗干扰性;在硬件平台的测试中,其平均定位误差要较最小二乘法低30%左右,较LANDMARC低20%左右,验证了算法的可行性。

关 键 词:室内定位系统 RFID技术 模糊神经网络 BAYES估计

分 类 号:TP391.44] TP183[计算机类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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