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会议论文详细信息

基于小波分析和神经网络的板形预测控制研究       

文献类型:会议

作  者:李丹 赵强 刘印 钱晓龙 韩英华

作者单位:[1]东北大学信息科学与工程学院 [2]东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院 [3]东北大学秦皇岛分校工程优化与智能天线研究所 [4]东北大学秦皇岛分校控制工程学院

基  金:东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室开放课题基金资助(2015001)

会议文献:第28届中国控制与决策会议论文集(下)

会议名称:第28届中国控制与决策会议

会议日期:20160528

会议地点:中国宁夏银川

主办单位:东北大学;IEEE新加坡工业电子分会

出版日期:20160528

学会名称:《控制与决策》编辑部

语  种:中文

摘  要:概述了板形基本概念,分析了板形缺陷及产生原因,简述了板形控制技术及原理。利用小波分析理论提高板形识别的有效性和精度,将BP算法用于前馈神经网络并与预测控制思想相结合,对消除板形缺陷的控制策略进行优化研究,并进行了仿真验证。与回归值相比,经优化后的二次板形分量更接近设定值,有效消除了板形缺陷。

关 键 词:板形缺陷 闭环控制  小波去噪 BP算法 神经网络 预测控制

分 类 号:TG334.9] TP273]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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