文献类型：会议

作　　者：李鑫滨 孙希 陈云强

作者单位：燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室

基　　金：国家自然科学基金资助,项目批准号:61172095;河北省自然科学基金资助,项目批准号:F2012203138

会议文献：第三十一届中国控制会议论文集C卷

会议名称：第三十一届中国控制会议

会议日期：20120725

会议地点：中国安徽合肥

主办单位：中国自动化学会控制理论专业委员会(Technical Committee on Control Theory,Chinese Association of Automation);中国系统工程学会(Systems Engineering Society of China)

出版日期：20121000

学会名称：中国自动化学会控制理论专业委员会

语　　种：中文

摘　　要：本文采用模糊C均值（FCM）构成多分类器组对轴承故障进行分类,并利用粒子群优化（PSO）算法全局寻优、快速收敛的特点,对FCM的聚类中心进行优化。FCM所得到的分类识别率通过模糊积分算法获得最终结果,其中模糊测度同样由PSO算法优化得到。仿真实验对轴承的内圈,外国和滚动体故障进行了识别,结果表明该方法能够有效地提高故障诊断的识别准确率。

关 键 词：故障诊断  模糊C均值（FCM）  粒子群优化（PSO）  模糊积分信息融合  

分 类 号：TH165.3] TP18]