文献类型：会议

作　　者：李静 王军政 郝仁剑

作者单位：北京理工大学 自动化学院 复杂系统的智能控制与决策教育部重点实验室

基　　金：国家自然科学基金资助,项目批准号:61103157

会议文献：第三十二届中国控制会议论文集（C卷）

会议名称：第三十二届中国控制会议

会议日期：20130726

会议地点：中国陕西西安

主办单位：中国自动化学会控制理论专业委员会;中国系统工程学会

出版日期：20130700

学会名称：中国自动化学会控制理论专业委员会

语　　种：中文

摘　　要：针对高精度高速CCD测试系统中摄像机采集的图像存在严重畸变会给测试结果带来较大误差,根据引起图像像素发生畸变的特性,建立了图像转换模型,提出基于数据拟合的方法来校正图像畸变。对于由摄像机的安装导致采集的图像发生变形,采用透视变换方法校正图像,然后采用四点标定方法对测试系统进行标定。实验采用高速面阵CCD采集由激光器发射到靶面上形成的圆形光斑图像,计算光斑在靶面上的实际位置,利用高精度位移传感器给出靶面移动真实值,来校正靶面上光斑的实际位置,结果表明该算法能够将图像的畸变影响降低,从而有效的提高了测试精度。

关 键 词：CCD测试  畸变校正  数据拟合 透视变换  

分 类 号：TP391.41] TN386.5[计算机类]