文献类型：会议

作　　者：庞滨 李华

作者单位：内蒙古大学网络中心

基　　金：“内蒙古自治区高等学校科学研究项目”资助,项目计划编号(NJ09012);教育部春晖项目(.z2007-1-01032)资助

会议文献：Proceedings of International Conference on Engineering and Business Management（EBM2010)

会议名称：工程和商业管理国际学术会议

会议日期：20100325

会议地点：中国四川成都

主办单位：武汉大学;美国James Madison大学;美国科研出版社

出版单位：ScientificResearchPublish...

出版日期：20100325

学会名称：美国科研出版社

语　　种：中文

摘　　要：现今网络管理对各种应用的网络流量的管理要求越来越精确,而传统的网络管理软件及网络工具仅通过SNMP协议获得对OSI模型第三、四层网络性能的监测和网络流量的检查,获得的信息资料简单而笼统。因此,为了适应现代网络发展的需要,应对网络流量中各种应用进行分别监控。现在主要有两大类方法,基于深层包检测的方法和基于数据流特征的方法,但两种方法各有利弊,为了实现对网络应用层流量的实时监控,同时具有对新型网络应用的发现能力,本文提出了一种分层次的同时使用上述两种方法并着重使用基于无监督的学习技术来学习和发现P2P等新型网络流量的新思路,并得出了一定结论。

关 键 词：OSI P2P 数据挖掘 无监督学习 SNMP 流量监控  

分 类 号：TP393.07]