文献类型：会议

作　　者：国玉晶 刘刚 刘健

作者单位：北京邮电大学信息与通信工程学院模式识别与智能系统实验室

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60705019);国家863基金资助项目(2006AA010102及2007AA01Z417);诺基亚基金资助项目

会议文献：第十届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC2009）论文摘要集

会议名称：第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会

会议日期：20090814

会议地点：中国甘肃兰州

主办单位：中国中文信息学会语音信息专业委员会;中国声学学会语言;听觉和音乐声学分会;中国语言学会语音学分会

出版单位：清华大学

出版日期：20090814

学会名称：清华信息科学与技术国家实验室(筹)

语　　种：中文

摘　　要：传统的语音识别置信度方法基于各种静态特征进行分类判决,而忽略了词与周围环境之间的关系所携带的信息。为了进一步提高置信度特征的分类性能,本文提出了上下文环境、动态环境、句全局环境共三类五种环境特征,从空间与时间角度较全面地描述了词与环境之间的关系。实验结果证明,静态特征与环境特征联合分类的性能与只用静态特征相比有不同程度的提高,其中,静态环境与环境特征的二元联合最高有5.02%的相对改进,三元联合最高有6.11%的相对改进,说明环境特征确实是一种有价值的置信度特征,并且这几类环境特征之间存在一定的独立性。

关 键 词：语音识别 置信度 后验概率 环境特征

分 类 号：TP391.41]