文献类型：会议

作　　者：崔志强 苏志勋

作者单位：大连理工大学数学科学学院计算几何与图形图像实验室 大连理工大学数学科学学院计算数学所

基　　金：国家自然科学基金项目支持(资助号:61173103)

会议文献：Proceedings of 2014 International Conference on Computer,Communications and Information Technology(CCIT 2014)

会议名称：2014 International Conference on Computer,Communications and Information Technology(CCIT 2014)

会议日期：20140116

会议地点：Beijing,China

主办单位：International Research Association of Information and Computer Science

出版单位：ATLANTIS PRESS

出版日期：20140100

语　　种：中文

摘　　要：近年来,数字图像处理受到越来越多的关注。作为图像处理中的基础部分,图像多尺度分解问题一直是国际上的研究热点。在图像分解方法中,最常见的是将图像平滑得到基础层,然后将原图像与基础层相减得到细节层。对许多应用来说,图像分解最重要的是通过空间尺度来提取出所需尺度的信息。本文针对传统的保边界平滑算法,如双边滤波方法(Bilateral Filter;BLF)、加权最小二乘方法(Weighted Least Squares;WLS)提出基于图像的全变差约束(Total Variation;TV)来保持图像边界;其次,本文使用了一种区域化的梯度先验函数来保持结构信息并去掉细节信息。最后本文使用交替方向迭代算法(Alternating Direction Method;ADM)使得局部加权的TV方法(adaptive TV)可解并实现其快速算法。实验表明,基于图像的局部加权的TV方法(adaptive TV)可以更好的保持边界,减少边界处的光晕现象;在运算时间上也有明显优势;对图像的任意尺度的细节都能很好地提取,是一种有效的算法。

关 键 词：保边界平滑  加权最小二乘 局部加权TV  交替迭代 多尺度分解

分 类 号：TP391.41]