会议论文详细信息
自增长混合神经网络及其在燃料电池建模中的应用
文献类型：会议
作者单位：北京化工大学信息科学与技术学院自动化研究所
基 金：国家自然科学基金(61273132);中央高校基本科研业务费(ZZ1014)
会议文献：第25届中国过程控制会议论文集
会议名称：第25届中国过程控制会议
会议日期：20140809
会议地点：中国辽宁大连
主办单位：中国自动化学会过程控制专业委员会
出版日期：20140800
学会名称：中国自动化学会
语 种：中文
摘 要：为了提高非线性辨识的精度,本文提出了一种基于混合算子的自增长混合神经网络.该神经网络通过自增长的混合隐含层结构,包括加算子和乘算子,形成神经元个数少、结果精确、增长快速的网络.论文在级联神经网络的结构基础上,提出GQPSOI算法来引导神经网络的结构自增长以及权值更新.通过对燃料电池的建模与比较分析,证明了方法的有效性和良好的应用前景.
关 键 词：乘算子 粒子群 混合神经网络
分 类 号：TP183] TM911.4]
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引证文献：
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同被引文献：
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