会议论文详细信息
文献类型:会议
作者单位:[1]东北农业大学工程学院计算机系 [2]黑龙江大学网络中心
基 金:国家自然科学基金项目支持(资助号:60874062);教育部科学技术研究重点项目(资助号:209038)
会议文献:Proceedings of 2011 International Conference on Intelligent Computing and Integrated Systems(ICISS 2011)
会议名称:2011 International conference on Intelligent Computation and Industrial Application(ICIA2011)
会议日期:20111024
会议地点:中国广西桂林
主办单位:Intelligent Information Technology Application Association
出版单位:InstituteofElectricaland...
出版日期:20111024
学会名称:IEEEBEIJINGSECTION(跨国电气电子...
语 种:中文
摘 要:基于奇异值分解,具有丢失观测的广义系统等价地转化为两个降阶子系统。应用新息分析方法,对具有丢失观测的两个降阶子系统,分别给出了状态滤波器。推得了两个降阶状态滤波之间滤波误差方差阵的计算公式。进而,获得了原广义系统的状态滤波器。在存在观测数据丢失时,以往文献在完整观测数据下的滤波算法已失去了最优性。仿真例子验证了算法的有效性。
关 键 词:广义系统 丢失观测 乘性噪声 奇异值分解 最优滤波器
分 类 号:TN713]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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