文献类型：会议

作　　者：吴湘华 曹丽君

作者单位：[1]湖南城市学院网络信息中心 [2]中南大学信息科学与工程学院 [3]湖南城市学院计算机科学系

会议文献：Proceedings of the 2011 International Conference on Future Computer Science and Education（ICFCSE 2011）

会议名称：2011 International Conference on Future Computer Science and Application(FCSA 2011)

会议日期：20110716

会议地点：中国陕西西安

主办单位：Intelligent Information Technology Application Association

出版单位：TheIEEEComputerSociety

出版日期：20110800

学会名称：智能信息技术应用学会

语　　种：中文

摘　　要：流形学习的是找出隐藏在高维数据中的有意义的低维结构,而现有的算法都是非增量化的。本文基于数据点最优化近邻点重构表达的特性,提出了基于局部构造增量化算法,并对该算法计算中遇到的问题讨论了动态邻域选择对它的影响,最终提出了基于局部构造的动态邻域增量化算法。该算法在自然数据集和人工数据集上的实验结果很好。

关 键 词：流形学习 增量化  局部构造  动态邻域 LLE

分 类 号：TP301.6]