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基于神经网络和通感光谱特征的石漠化分类方法——以贵州省毕节市鸭池石桥小流域为例
文献类型：会议
作者单位：[1]贵州师范大学中国南方喀斯特研究院 [2]安顺学院环境资源系
基 金：国家“十一五”科技部重大科技支撑计划项目(2006BAC01A09);贵州省“十一五”攻关项目(黔科合GY字[2007]3018号)联合资助
会议文献：现代地理科学与贵州社会经济
会议日期：20090301
出版单位：贵州科技出版社（GuizhouScienceand...
出版日期：20090300
学会名称：贵州省科学技术协会
语 种：中文
摘 要：该文提出了一种基于神经网络分类方法的石漠化遥感自动分类方法。笔者选取贵州省毕节市鸭池石桥小流域为研究区,采用典型的后向人工神经网络分类方法,并开展野外遥感调查,以提高和验证分类精度。结果表明:用该方法分类,避免了其他多余信息的干扰和影响,从而可以提高分类精度。
关 键 词：石漠化 神经网络 光谱特征
分 类 号：P237]
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同被引文献：
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