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基于放电神经元网络和随机共振原理的彩色图像增强算法
文献类型：会议
作者单位：西安交通大学数学与统计学院应用数学系
会议文献：第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议（NVND2021）摘要集
会议名称：第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议（NVND2021）
会议日期：20210507
会议地点：中国广东广州
出版日期：20210500
学会名称：中国力学学会
语 种：中文
摘 要：在可见光亮度大的区域,人的视觉有很高的分辨能力和辨别色彩的能力,但是在背光等亮度低的情况下,人眼就只能区别某些物体的大致轮廓,分辨力很低。为了对低亮度环境下所获得的彩色图像进行图像增强,提高低亮度图像的质量与分辨率,本文提出了一种基于HSV颜色空间的利用积分放电神经元网络和随机共振原理的低亮度彩色图像增强算法。由图1可见,该算法地性能良好。
分 类 号：TP391.41]
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引证文献：
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同被引文献：
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