会议论文详细信息
二尖瓣环智能分割研究：结合深度学习和统计形状模型增强模型鲁棒性
文献类型：会议
作者单位：[1]深圳市人民医院超声科 [2]深圳大学医学部生物医学工程学院医学超声关键技术国家地方联合实验室
会议文献：中国超声医学工程学会成立四十周年暨第十四次全国超声医学学术大会论文汇编（下册）
会议名称：中国超声医学工程学会成立四十周年暨第十四次全国超声医学学术大会
会议日期：20241018
会议地点：中国陕西西安
出版日期：20241000
语 种：中文
摘 要：目的二尖瓣环在心动周期中的动态特性可为临床诊断和手术建模提供了重要信息。目前关于二尖瓣环的智能分割研究大多基于单帧图像或收缩期图像,这使模型在应用于舒张期图像时往往表现欠佳。为解决这一问题,本研究提出一种结合统计形状模型和深度学习的二尖瓣环三维自动分割方法,以增强模型在全心动周期内对不同形变状态的二尖瓣环分割的鲁棒性。
关 键 词：统计形状模型 心动周期 鲁棒性 深度学习 二尖瓣环
分 类 号：TP18] TP391.41] R540.45]
参考文献：
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