文献类型：会议

作　　者：石岩

作者单位：日本九州东海大学工学部信息与系统工程系

会议文献：信息科学与微电子技术:中国科协第三届青年学术年会论文集

会议名称：“科技增强国力，青年开创未来——携手走向辉煌的新世纪”中国科协第三届青年学术年会

会议日期：19980820

会议地点：中国北京

主办单位：中国科学技术协会(China Association for Science and Technology)

出版单位：中国科学技术出版社

出版日期：19980800

学会名称：中国科学技术协会学会学术部

语　　种：中文

摘　　要：本文基于模糊聚类方法改进了一种神经模糊学习算法。在这种改进算法中,为了消去多余的训练数据及缓解训练数据间的抵触性,在进行学习模糊规则之前,首先利用模糊c-平均聚类算法构造出典型的效据并将其作为实际的训练数据。然后,使用实际的训练数据及利用神经模糊学习算法调整模糊规则。这样,不但学习时间被大大缩减,而且利用改进算法所生成的模糊规则更加合理并适合于识别系统模型。进一步,通过对1个非线性系统进行识别验证了改进算法的有效性。

关 键 词：模糊规则生成  神经模糊学习算法  模糊c-平均聚类算法  简略化模糊推理法  

分 类 号：O159[数学类]