文献类型：会议

作　　者：潘俊君 张艳宁 罗刚 张劲农

作者单位：西北工业大学计算机学院陕西省语音与图像处理重点实验室 华中科技大学同济医学院附属协和医院

会议文献：信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集

会议名称：信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议

会议日期：20040700

会议地点：中国四川雅安

主办单位：中国体视学学会图像分析分会

出版日期：20040700

学会名称：中国体视学学会

语　　种：中文

摘　　要：提出了应用反向传播网络(Back Propagation Network)。对睡眠呼吸暂停病症进行检测的技术方法,并简要介绍了整个系统的开发过程。考虑到临床检测采集具有数据量大,伴有噪音干扰等特点,采用反向传播网络,其并行性、容错性较好,具有较强的自适应性及通过实例学习的能力,有助于克服单个诊断医师在知识获取方面存在的“瓶颈”问题。开发出来的睡眠呼吸综合症智能检测系统可以选择采集好的病人样本数据进行自学习,从而建立病人的特征模型,自动进行数据分析和异常情况的识别与分类,对病人的患病率进行预测.通过实验测试,该系统预测的准确率在88.5%左右,且主要取决于训练样本的准确性。

关 键 词：睡眠呼吸综合症  智能检测系统 神经网络 BP算法

分 类 号：TP274]