文献类型：会议

作　　者：张韧 洪梅 刘科峰 王彦磊

作者单位：解放军理工大学气象学院海洋气象系

基　　金：卫星课题(参作气字2002第35号);国家自然科学基金(No.40375019)

会议文献：中国灾害防御协会——风险分析专业委员会第一届年会论文集

会议名称：中国灾害防御协会——风险分析专业委员会第一届年会

会议日期：20041200

会议地点：中国北京

出版单位：《应用基础与工程科学学报》编辑部

出版日期：20041200

学会名称：中国灾害防御协会风险分析专业委员会

语　　种：中文

摘　　要：用GMS-5静止气象卫星多光谱云图的天气采样数据构造了红外、水汽和可见光通道的灰度、梯度高维特征空间,进行了采样数据的聚类分析。针对传统聚类方法存在的缺点,本文采用了模糊C均值聚类(FCM)、遗传算法(GA)和模糊减法聚类(FSC)相互交叉、优势互补的思想,既克服了GA/FCM算法局部/全局寻优的不足,又可客观确定出聚类中心数目。最后可得到高维特征空间中各类天气的类属空间区域,实况云图中的诸象素点通过计算和判断其灰度-梯度特征量在高维空间中的投影点落区位置,即可确定其天气类属,进而实现对天气区的自动分类。试验结果表明,该方法具有良好的分类效果,判别结果与天气实况基本一致。

关 键 词：遗传算法 模糊C均值聚类 减法聚类 卫星云图天气识别  

分 类 号：P457[大气科学类] P412.27