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会议论文详细信息

模式依赖混合时滞的跳变随机Cohen-Grossberg神经网络的全局鲁棒稳定性       

文献类型:会议

作  者:褚宏军 高利新

作者单位:温州大学运筹与控制研究所

基  金:国家自然科学基金资助,项目批准号:60674071

会议文献:2009中国控制与决策会议论文集(3)

会议名称:2009中国控制与决策会议

会议日期:20090617

会议地点:中国广西桂林

主办单位:Northeastern University,China;IEEE Industrial Electronics (IE) Chapter,Singapore;Guilin University of Electronic Technology,China

出版日期:20090617

学会名称:《控制与决策》编辑部

语  种:中文

摘  要:研究了一类具有马尔可夫跳变参数和模式依赖混合时滞的不确定Cohen-Grossberg神经网络的全局鲁棒渐进稳定性问题.假定系统的时滞是由离散时滞和分布时滞组成的,且具有模式依赖性.系统有有限个模式,不同的模式在一条连续时间、离散状态的马尔可夫链的驱动下根据给定的概率进行切换.利用李雅普诺夫方法和随机分析工具,以线性矩阵不等式(LMI)的形式给出了保证系统鲁棒稳定的判据.最后,数值例子说明了所给结论的有效性.

关 键 词:COHEN-GROSSBERG神经网络 马尔可夫跳变  时滞 鲁棒稳定 线性矩阵不等式

分 类 号:TP183]

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引证文献:

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同被引文献:

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