文献类型：会议

作　　者：丁波 宋人杰 朱逸斐 屠娟

作者单位：[1]南京大学物理学院声科学与工程系

会议文献：2021年浙黑苏鲁沪渝四省二市声学技术学术会议论文集

会议名称：2021年浙黑苏鲁沪渝四省二市声学技术学术会议

会议日期：20211015

会议地点：中国浙江金华

出版日期：20211000

学会名称：《声学技术》编辑部

语　　种：中文

摘　　要：超声图像的固有斑点噪声会严重影响图像质量,并由此造成有效诊断信息的损失。因此,如何减少图像的斑点噪声,是超声影像研发面临的重大挑战。本文提出了一种新的超声图像降噪方法,使用了金字塔变换（Pyramid Transform）来获得多层不同尺度图像,然后使用各向异性扩散（Anisotropic Diffusion）来对每层图像进行边缘增强和降噪,在达到更好的降噪效果的同时,能很好地保持组织特征不丢失并增强边缘的连贯性。本文介绍了基于金字塔变换的各向异性扩散降噪算法（PTBAD）的原理,并通过对商用B超机实际采集图像的处理结果和其它已知优秀算法的对比,展示了PTBAD的优越性。结果显示,PTBAD算法在信噪比（SNR）和对比度噪声比（CNR）方面均优于目前广泛使用的各向异性扩散算法。同时,本文也评估了PTBAD在GPU上运行的性能,证实了在拥有优秀降噪能力的同时,它可以运行在绝大多数的主流商业B超机上。

关 键 词：斑点噪声抑制 超声图像 金字塔变换 非线性各向异性扩散  

分 类 号：TP391.41]