会议论文详细信息
基于人脸多特征点的疲劳驾驶检测与应用
文献类型：会议
作者单位：中国矿业大学(北京)计算机科学与技术学院
会议文献：中国计算机用户协会网络应用分会2019年第二十三届网络新技术与应用年会论文集
会议名称：中国计算机用户协会网络应用分会2019年第二十三届网络新技术与应用年会
会议日期：20191107
会议地点：中国安徽合肥
出版单位：《计算机科学》编辑部（EditorialBoard...
出版日期：20191107
学会名称：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室
语 种：中文
摘 要：针对疲劳驾驶的监测问题,文中提出了一种基于人脸检测和人脸多特征点提取的疲劳程度评估算法。该算法对人脸眨眼、打哈欠,瞌睡点头等疲劳行为识别,并根据疲劳行为发生的频率进行综合疲劳评估,从而在移动终端实现对疲劳驾驶行为的实时监测和语音提醒。
关 键 词：疲劳驾驶 人脸特征点 疲劳评估 移动终端 语音提醒
分 类 号：U492.8[物流管理与工程类] U463.6] TP391.41]
参考文献：
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引证文献：
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同被引文献：
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