文献类型：会议

作　　者：刘世金 张榆锋 刘大利 高永丽

作者单位：云南大学电子工程系 云南大学电子工程系 湖北国土资源职业学院信息工程系 云南大学电子工程系

基　　金：云南省自然科学基金重点资助项目(2002C002Z);云南省创新人才引培项目(2C02PY10)

会议文献：系统仿真技术及其应用（第7卷）——'2005系统仿真技术及其应用学术交流会论文选编

会议名称：'2005系统仿真技术及其应用学术交流会

会议日期：20050800

会议地点：中国广州

主办单位：中国自动化学会系统仿真专业委员会;中国系统仿真学会仿真计算机与软件专业委员会

出版单位：中国科学技术大学出版社

出版日期：20050800

学会名称：中国自动化学会系统仿真专业委员会

语　　种：中文

摘　　要：本文介绍了噪声抵消的原理和从强噪声背景中自适应滤波提取有用信号的方法,并对最小均方(LMS,LeastMeanSquares)、归一化LMS(NLMS,NormalizedLeastMeanSquares)和递推最小二乘(RLS,RecursiveLeastSquares)三种基本自适应算法进行了对比研究。计算机模拟仿真结果表明,这几种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号检测特性。相比之下,RLS算法具有良好的收敛性能,除收敛速度快于LMS算法和NLMS算法以及稳定性强外,而且具有更高的起始收敛速率;更小的权噪声,更大的抑噪能力。

关 键 词：自适应滤波 噪声抵消 算法  仿真

分 类 号：TP391.9]