会议论文详细信息
改进粒子群优化算法优化神经网络在镀锌层重量监控中的应用
文献类型：会议
作者单位：包头市液压机械有限公司
会议文献：全国冶金自动化信息网2016年会论文集
会议名称：全国冶金自动化信息网2016年会
会议日期：20161000
会议地点：中国安徽马鞍山
主办单位：全国冶金自动化信息网;《冶金自动化》杂志社
出版单位：北京钢研柏苑出版
出版日期：20160400
学会名称：《冶金自动化》杂志社
语 种：中文
摘 要：在神经网络镀锌层重量监控的应用中,采用粒子群优化算法(PSO)与BP算法结合的一种训练神经网络的新算法——PSOBP算法,利用PSO算法的宏观搜索能力和BP算法的指导性搜索思想,有效克服BP算法收敛速度慢、易陷于局部极小值等缺点。结果表明PSOBP算法用在镀锌层重量的监控模型中是非常有效的。
关 键 词：神经网络 BP算法 PSO算法 镀锌层重量 监控模型
分 类 号：TG174.4] TP18]
参考文献：
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引证文献：
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同被引文献：
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