文献类型：会议

作　　者：马永立 寿国础 胡怡红 钱宗珏 区海平

作者单位：[1]北京邮电大学通信网络综合技术研究所 [2]北京邮电大学 通信测试技术研究中心 [3]爱立信(中国)通信有限公司广东分公司

基　　金：国家自然科学基金(No.60672025)资助项目

会议文献：第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（2）

会议名称：第六届全国信息获取与处理学术会议

会议日期：20080806

会议地点：中国河南焦作

主办单位：中国仪器仪表学会

出版单位：《仪器仪表学报》杂志社(EditorialOffic...

出版日期：20080806

学会名称：《仪器仪表学报》杂志社

语　　种：中文

摘　　要：提出并设计实现了一种新型的基于机器学习的网络流量识别分析系统。该系统凭借数据挖掘技术、利用贝叶斯原理,不需解析报文载荷就能扩展性地识别新型业务应用。为了评估该系统,对国内现有的运营网络流量进行了测试。还特别地引入了接收者操作特性(ROC)曲线以评估该系统。结果表明该系统能够比较成功的识别和区分新型业务应用流量,平均准确率能够达到82.7%以上。

关 键 词：机器学习  贝叶斯算法 流量识别  

分 类 号：TN915.06]