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会议论文详细信息

改进的BP神经网络和灰色模型在人口预测中的应用与比较       

文献类型:会议

作  者:丁雪辰 邓波

作者单位:[1] 中国科学院大学管理学院 [2] 中国科学院大学计算技术研究所

会议文献:第九届(2014)中国管理学年会——管理与决策科学分会场论文集

会议名称:第九届(2014)中国管理学年会——管理与决策科学分会场

会议日期:20141114

会议地点:中国广东广州

主办单位:中国管理现代化研究会;复旦管理学奖励基金会

出版日期:20141100

学会名称:中国管理现代化研究会

语  种:中文

摘  要:对人口发展的准确预测可以为我国社会经济可持续发展计划的制定提供重要的依据,本文以1985-2013年人口统计年鉴的统计数据为样本,分别使用灰色模型和三层BP神经网络方法对我国总人口数进行了预测,对比结果显示,BP神经网络方法的精度更高,灰色模型预测的精度相对来说较低。不同于以往研究,本文选取代表我国经济发展水平、生活水平和医疗水平的指标分别对出生率和死亡率进行了预测,进而计算总人口数,并发现使用前一年度的预测指标预测后一年的总人口数得出的预测精确度更高,预测平均误差率为0.14%。最后,使用灰色预测模型分别预测出生率和死亡率,得出我国未来十年内整个人口发展变动趋势最终趋于稳定的结论。

关 键 词:人口预测 灰色预测模型  BP神经网络

分 类 号:C924.2]

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同被引文献:

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