会议论文详细信息
文献类型:会议
作者单位:北京交通大学交通运输学院运输管理工程系
会议文献:中国系统工程学会第十八届学术年会论文集——A12系统科学与系统工程理论在各个领域中的应用研究
会议名称:中国系统工程学会第十八届学术年会
会议日期:20141024
会议地点:中国安徽合肥
主办单位:中国系统工程学会
出版日期:20140800
学会名称:中国系统工程学会
语 种:中文
摘 要:随着高铁的发展,既有线货运能力大量释放,全路大规模货运时代即将到来。编组站作为铁路网中重要的车流集散地和交通枢纽,编组站所能承受的运转能力是足够直接关系到全路车流组织的效率和整个铁路运输效益。近年来,众多学者运用复杂网络理论对铁路运输网络的研究表明了铁路运输地理网络和车流网络都属于复杂网络。众所周知,多数复杂网络是有负载的,一旦网络结构发生改变时,比如网络节点的加入或移除,那么网络上的负载将重新分配。一般来说,网络节点的负载容量是有限的。一个节点负载超过其负载容量而失效将会导致网络负载的重分配,进而产生级联效应,最终导致相当一部分节点甚至整个网络的崩溃,这种现象就称为级联失效(cascading failure)。现实世界中,很多网络安全性问题可以归结为考虑级联失效的网络抗毁性问题。铁路运输网络作为一种有负载的复杂网络,目前已有研究表明铁路网络的网络结构为树状网络,这意味着网络遭受攻击后很容易造成不连通这种结构。本文主要把复杂网络的级联失效相关理论应用到我国铁路货物枢纽网络上(见图1),根据铁路车流的特点,利用节点的权值演化代替拓扑结构演化的方法,使得级联失效模型更加符合铁路运输网络的研究背景,并在此基础上研究40个重要编组站的效失效影响。目前已有研究的级联失效模型的"初始失效"多设定为遭到"随机"或是"蓄意"攻击,而且一旦失效就立即删除一个或多个节点。在铁路货运网络中,我们编组站内因车流量过大而造成的拥挤的现象可以看作节点失效。根据已有的级联失效模型,需要失效节点从网中删除。然而,编组站内的作业效率下降而不是真正"堵死",所以,现有分级联失效模型明显不适用。考虑到此当站点的车流量超过该站解编作业能力上限时,站点的作业�
关 键 词:关级联失效 节点重要性 铁路地理网 复杂网络
分 类 号:U294[物流管理与工程类] U292]
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