文献类型：会议

作　　者：高勤 吴昊 袁丽 吴玺宏 迟惠生

作者单位：北京大学言语听觉研究中心视觉与听觉信息处理国家重点实验室 北京大学言语听觉研究中心视觉与听觉信息处理国家重点实验室 北京大学言语听觉研究中心视觉与听觉信息处理国家重点实验室 北京大学言语听觉研究中心视觉与听觉信息处理国家重点实验室 北京大学言语听觉研究中心视觉与听觉信息处理国家重点实验室

会议文献：第八届全国人机语音通讯学术会议论文集

会议名称：第八届全国人机语音通讯学术会议

会议日期：20051000

会议地点：中国北京

主办单位：中国电子学会信号处理学会语音图象通讯专业委员会;中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会;中国声学学会语音听觉和音乐声学专业委员会;中国通信学会通信理论专业委员会;中国语言学会语音学专业委员会;中国中文信息学会语音信息专业委员会;中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会;国家863计划计算机软硬件技术主题专家组

出版单位：《声学技术》编辑部

出版日期：20051000

学会名称：中国中文信息学会

语　　种：中文

摘　　要：本文针对大词汇量连续语音识别系统实时性能优化问题开展研究。在声学模型得分计算阶段,实现了帧级降采样, 上下文无关音子模型选择加速算法,在搜索阶段,实现了音子Lookahead加速算法。同时,针对Intel 32位CPU实现了数据存储方式优化和单指令多数据(SIMD)指令集优化。综合应用上述优化方法,使系统在识别率降低小于5%的前提下,解码速度由3.1倍实时提高到了1.2倍实时。

关 键 词：大词汇量语音识别  帧级降采样  音子Lookahead  

分 类 号：TN912.34]