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会议论文详细信息

EOF分解与Kalman滤波相结合的副高位势场数值预报优化       

文献类型:会议

作  者:刘科峰 张韧 余鹏 高扬 王辉赞 黄志松

作者单位:解放军理工大学气象学院 解放军理工大学气象学院 解放军理工大学气象学院 95140部队气象台 解放军理工大学气象学院 解放军理工大学气象学院

会议文献:第四届长三角科技论坛论文集(下册)

会议名称:第四届长三角科技论坛

会议日期:20071100

会议地点:中国浙江台州

主办单位:浙江省气象学会;上海市气象学会;江苏省气象学会

出版日期:20071100

学会名称:浙江省气象学会

语  种:中文

摘  要:用 EOF 分解和 Kalman 滤波相结合的方法,建立了夏季500hpa 位势高度场数值预报误差修正模型,以改进副高数值预报效果,提高副高预报准确率。首先用 EOF(经验正交分解)分解方法将 T106数值预报500hpa 位势高度场分解为彼此正交的空间结构模态和相应的时间系数的线性组合,随后选取前十五个模态的时间系数(其方差贡献98.7%)序列,分别建立了各自的 Kalman(卡尔曼)滤波模型,最后用优化出的时间系数与相应的空间结构场进行 EOF 重构,进而得到修正后的副高位势预报场。修正后的位势场与原始的数值预报场的对比结果表明,该修正模型可对副高数值预报误差进行有效修正,优化后的预报效果较原始数值预报场有明显改进提高。

关 键 词:EOF 分解  Kalman 滤波  副高位势场  T106数值预报  

分 类 号:P457[大气科学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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