文献类型：会议

作　　者：谭钧元 宋国杰 谢昆青 黄顺平

作者单位：北京大学信息科学技术学院 北京大学机器感知与智能教育部重点实验室

基　　金：国家自然科学基金项目(60703066,60874082)

会议文献：第26届中国数据库学术会议论文集（B辑）

会议名称：第26届中国数据库学术会议

会议日期：20091015

会议地点：中国江西南昌

主办单位：中国计算机学会数据库专业委员会

出版单位：科学出版社(SciencePress)

出版日期：20091000

学会名称：中国计算机学会数据库专业委员会

语　　种：中文

摘　　要：从海量移动用户通话记录中,根据用户的行为模式对用户进行分类挖掘.主要贡献包括:1)提出了生活熵的概念,用以刻画移动用户行为的规律性;2)提出基于生活熵的个人用户行为的分类算法;3)在大量真实移动数据集上进行了实验分析.利用本文提出的方法,可以有效的根据用户的行为特征对移动用户进行分类,在移动客户分析方面有较大的应用前景.

关 键 词：序列挖掘  距离聚类  生活熵  移动用户行为模式  

分 类 号：F626] F224