文献类型：会议

作　　者：张浩洋

作者单位：北京航空航天大学交通科学与工程学院车路协同与安全控制北京市重点实验室 北京航空航天大学大数据科学与脑机智能高精尖创新中心

基　　金：国际合作项目：面向智慧城市的智能共享出行平台技术及应用，项目编号：2018YFE0204300

会议文献：第十四届中国智能交通年会论文集（2）

会议名称：第十四届中国智能交通年会

会议日期：20191101

会议地点：中国山东青岛

出版单位：中国工信出版集团、电子工业出版社（Publishing...

出版日期：20191000

学会名称：中国智能交通协会

语　　种：中文

摘　　要：在当前共享单车快速发展的形势下,随着用户的使用,会使共享单车出现分布不均的情况,因此对共享单车进行调度显得十分重要。而共享单车使用量可为设计共享单车调度方案提供数据基础,本文利用Box-Jenkins法对共享单车数据建立季节性ARIMA模型。对原始时间序列进行平稳性处理、模型识别、模型比较、数据预测等过程,结果显示ARIMA（0,1,7）(0,1,1)模型更好的拟合原序列,预测结果也比价贴近实际情况,具有一定的精确度和可行性。

关 键 词：时间序列分析 ARIMA模型 数据预测

分 类 号：F571] F713.36