文献类型：学位论文

作　　者：刘浩燃

导　　师：陈绍清 刘光才

授予单位：重庆科技学院

学科专业：安全工程（专业学位）

授予学位：硕士

学位年度：2015

语　　种：中文

摘　　要：随着机械自动化的迅猛发展，随之而来频发的附属设施系统事故给非煤矿山行业拉响了安全警报。碎石加工系统作为附属设施的重要组成部分。只有系统的分析风险、量化风险，找到行业存在问题，才能采取相应措施规避风险。本文通过作业分解树-风险分解树（WBS-RBS）方法进行危险源辨识，引用支持向量机（SVM）对碎石加工系统的安全风险因素进行分类，并提出SVM方法对碎石加工系统进行安全生产标准化等级进行评估。首先，在查阅碎石加工区域有关事故的基础上，根据安全法规和行业标准，结合现场调研及专家咨询，总结露天石灰岩矿山行业碎石加工系统的安全风险现状。其次，针对碎石加工系统相关机械设备及生产工艺流程，对碎石加工系统进行分类；结合作业分解树-风险分解树（WBS-RBS）方法进行危险源辨识，确定安全风险因素指标体系。再次，通过16个矿山企业危险源分类问卷调研并量化处理，在验证数据适用性后，任意选取10个矿山调研数据作为训练集，进行训练学习，其余的6个矿山数据作为测试集。经数据归一化处理，核函数选取，寻求最优参数c和g，得到基于SVM的碎石加工系统安全风险因素分类模型。经测试集测试验证后，得出碎石加工系统三种等级的危险源，以此来判断风险因素对安全生产目标的影响程度。然后，结合危险源辨识结果和安全风险因素分类结果，建立碎石加工系统安全生产标准化等级评估指标体系。在此基础上建立调查要素，对目前现有的已取得不同标准化等级的露天石灰岩矿山碎石加工系统进行调研，根据不同标准化等级企业的安全生产现状，对各指标要素投入到位情况进行赋值，以得到训练样本。将训练集训练学习，构造SVM碎石加工系统安全生产标准化等级评估模型。选任一石灰岩矿山

关 键 词：露天石灰岩矿山  碎石加工  风险分析 WBS-RBS  SVM

分 类 号：TD79] TD921.2