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学位论文详细信息

贵州岑巩区块下寒武统牛蹄塘组页岩储层测井评价方法研究       

文献类型:学位论文

作  者:罗涵

导  师:赖富强 张吉

授予单位:重庆科技学院

授予学位:硕士

学位年度:2018

语  种:中文

摘  要:贵州岑巩区块页岩气勘探目的层为下寒武统牛蹄塘组,是该层系我国压裂点火成功的极少数页岩气区块之一,具有较大的勘探潜力。目前,对该层系的勘探开发总体还处于起步和探索阶段。由于页岩储层的岩性及孔隙结构比较复杂,可压性影响因素较多,导致页岩气储层综合评价困难,因此本文对研究区目的层进行了储层综合测井评价,为后期页岩气储层的压裂施工提供依据和指导。本文利用地质资料、分析化验资料、录井资料和测井资料等,首先建立了岩性识别交会图版,并采用改进的BP神经网络模型和电成像测井相结合的方法,进行岩性识别;然后利用经验公式法、改进?1gR法和多元测井曲线回归法等方法,建立了储层参数计算模型;再通过小波变换法对裂缝发育层段进行了识别,并统计了裂缝参数;又通过高压压汞实验数据对核磁T2谱进行标定,计算孔隙结构参数及储层孔隙结构分类;进一步采用灰色关联分析法,完成了储层分类评价,利用层次分析法建立了可压裂指数计算模型;最终结合储层分类评价和可压性评价结果优选压裂层段,完成储层测井综合评价。研究发现:交会图版法能较好的区分页岩、泥岩、砂岩、灰岩4大类岩性,但对硅质泥岩、粉砂质泥岩、硅质页岩和页岩的区分不太明显,而改进BP神经网络法岩性识别,准确率达到了80%。通过对TX1井及TM1井牛蹄塘组测井计算的储层参数与岩心分析数据进行对比,相关性在0.61.86之间,平均相对误差在0.07%.28%之间,证明计算模型可靠性高。通过统计裂缝常规测井响应特征,利用小波阈值去噪和提取小波高频属性,能够较好的识别出泥页岩裂缝发育层段。牛蹄塘组页岩孔隙度分布在1%-5%之间,微观孔径主要分布在0.01-10μm,主要发育有机质孔和矿物粒间孔,尺度一般大于1.0μm的微裂缝发育段页岩储层可压裂性能较好。将�

关 键 词:岑巩区块  牛蹄塘组 岩性识别  储层参数 孔隙结构  可压性评价  

分 类 号:P618.13] P631.81[地质学类;地质类]

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