文献类型：成果

完成单位：北京林业大学林业资源学院 北京市林业局林保站

项目年度编号：93208821

公布年份：0

成果类别：应用技术

应用行业：林业服务业

联系单位：北京林业大学林业资源学院

语　　种：中文

成果简介：该研究以油松林－油松毛虫生态系统为研究对象，把系统论、计算机技术和害虫的综合防治结合起来，对油松毛虫进行预测，防治和优化决策。根据７年在１１个试验点对油松毛虫的跟踪调查和油松树干解析，获数据近５０万个。在此基础上，根据系统分析方法，一方面组建了油松毛虫种群动态模型，用来准确地进行发生量的预测；另一方面从宏观研究上组建了不同年级油松的针叶量、高生长、径生长和材积生长模型，可广泛用于油松毛虫对不同年级油松危害影响的定量估计；同时从微观研究上对油松树干基部进行了淀粉和总糖的测定，通过生态指标和生理指标的双重分析，发现油松在一定失叶水平下均具有补偿与超补偿效益，这一研究结果可以提高经济阈值３～５倍。将以上结果用于管理决策，四年来年节省防治费及新增产值１７．４５万元。

关 键 词：毛虫 油松 森林植物 油松毛虫防治  虫害防治 植物保护

分 类 号：S76[林学类]