文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201110333035.3

申 请 日：20111028

发 明 人：陈爽 方宝友 汤胜 蔡骏峰 饶英俊 李建中 张宏博

申 请 人：武汉供电公司变电检修中心

申请人地址：430050 湖北省武汉市汉阳大道484号

公 开 日：20120425

公 开 号：CN102427218A

代 理 人：朱必武;周瑾

代理机构：武汉帅丞知识产权代理有限公司

语　　种：中文

摘　　要：本发明涉及基于人工智能技术的变压器短期过载能力评估系统，所述系统主要包括采集模块、数据服务器、客户端主机、变压器特征参数数据库、变压器历史运行参数库和人工智能计算模块，其特征在于：所述变压器的特征参数数据库由参数输入模块将各种型号的变压器特征参数输入变压器特征参数数据库，系统根据变压器型号调用相对应的特性参数；所述变压器历史运行参数库由在线信号采集模块在线采集并输入变压器历史运行参数库，作为预测参考依据；所述人工智能计算模块利用神经网络函数，对变压器顶层油温和绕组热点温升微分方程搭建仿真模型，利用变步长的Runge-Kutta方法，计算变压器实时的顶层油温和热点温度，实现过载能力的评估预测。

主 权 项：1.一种基于人工智能技术的变压器短期过载能力评估系统，所述系统主要包括采集模块、数据服务器、客户端主机、变压器特征参数数据库、变压器历史运行参数库和人工智能计算模块，其特征在于：所述采集模块采集变压器运行参数，并送至数据服务器；所述数据服务器存储有变压器特征参数数据库和变压器历史运行参数库的数据信息，并与客户端主机通讯；所述人工智能计算模块装载于客户端主机，其中：所述变压器的特征参数数据库由参数输入模块将各种型号的变压器特征参数输入变压器特征参数数据库，系统根据变压器型号调用相对应的特性参数；所述变压器历史运行参数库由在线信号采集模块在线采集并输入变压器历史运行参数库，作为预测参考依据；所述人工智能计算模块利用神经网络函数，对变压器顶层油温和绕组热点温升微分方程搭建仿真模型，利用变步长的Runge-Kutta方法，计算变压器实时的顶层油温和热点温度，实现过载能力的评估预测。

关 键 词：变压器 变压器特征  运行参数  参数数据库  人工智能 采集模块  过载能力 计算模块  顶层  参数输入模块  人工智能技术 神经网络函数  计算变压器  客户端主机  数据服务器  参数输入  仿真模型  评估系统 评估预测  热点温度 热点温升  特性参数 特征参数  微分方程  在线采集  在线信号  搭建  数据库  

IPC专利分类号：H02H7/04(20060101)